医用画像 · コンピュータビジョン
脳腫瘍の分類
CNN–Transformerのハイブリッドで画像検査を分類。
課題
脳画像のクラス分けには、局所の細部（テクスチャ、輪郭）と、スライス全体の文脈の両方が要る。CNNだけ、Transformerだけだと、どちらかが足りないことが多い。
進め方
CNN–Transformerのハイブリッド。CNNが局所の空間バイアスを、Transformerがより長い関係を担う。医用ビジョン研究のプロトコルで学習と評価。
結果
脳画像分類の研究モデル。精度はデータとプロトコル次第。ここで数字は作らない。
スタック
PyTorch · CNN · Transformers · medical imaging
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