ニューロテック · 生体信号
SeizureX
EEGからてんかん発作の検出を補助する応用研究。
課題
発作を探すEEGの確認は遅く、専門医に依存する。計算の支援は、臨床の判断を尊重すべきで、盲目的に置き換えてはいけない。
進め方
生体信号の深層学習。前処理、時間窓、読み手が解釈できる出力に重きを置く。
結果
補助検出の研究プロトタイプ。感度や特異度の数字は出さない。大事なのは、臨床パートナーの実データで評価できる、再現可能なパイプライン。
スタック
Python · PyTorch · EEG · time series
サービス