Datos y modelos
Consultoría en Data Science
De la pregunta de negocio al modelo y al pipeline: claridad, no cajas negras.
El problema
Los datos suelen estar dispersos, sucios o sin dueño. Sin un marco claro, los modelos no se pueden auditar ni mantener, y las decisiones siguen dependiendo de hojas de cálculo.
Cómo lo abordamos
Aterrizamos la pregunta de negocio, el dato disponible y el criterio de éxito. Construimos pipelines, features y modelos con trazabilidad. Preferimos lo simple que se opera a lo complejo que nadie puede explicar.
Entregables típicos
- 01Diagnóstico de datos y madurez analítica
- 02Diseño de pipelines y calidad de datos
- 03Modelos predictivos o de scoring, cuando aplica
- 04Tableros o APIs de consumo para el negocio
- 05Recomendaciones de gobierno y siguiente iteración
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